파파고 번역 VS 구글 번역
1. 함수 생성
import os, urllib, requests, json from googletrans import Translator client_id = "YOUR_CLIENT_ID" client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET" def call_naver_api_papago_nmt(con_str, _src, _dest): encText = urllib.pathname2url(con_str) data = "source=" + _src + "&target=" + _dest + "&text=" + encText url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" headers = {'X-Naver-Client-Id': client_id , 'X-Naver-Client-Secret' : client_secret , 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' } r = requests.post(url, headers=headers, data=data.encode("utf-8")) if(r.status_code==200): trn_result= json.loads(str(r.text)) print 'Papago Trans:' ,trn_result['message']['result']['translatedText'] else: print "Error Code:" + r.status_code def call_google_trans(con_str, _src, _dest): # translator = Translator() translator = Translator(service_urls=[ 'translate.google.com', 'translate.google.co.kr', ]) tr_results = translator.translate(con_str,dest=_dest, src=_src) print 'Google Trans:', tr_results.text
2. korean --> english
con_str_string = ["전문가들은 사물인터넷이 가전제품을 이끄는 기술이 될 것이라고 말한다.", "한국은 전자, 자동차, 그리고 IT 분야가 세계에서 가장 영향력 있다.", "그는 큰 전자 복합기업에서 근무하는 엔지니어이다."] src = "ko" dest = "en" for con_str in con_str_string: print 'Org String:', con_str call_naver_api_papago_nmt(con_str, src, dest) call_google_trans(con_str, src, dest) print '----------------'
>> 결과
Org String: 전문가들은 사물인터넷이 가전제품을 이끄는 기술이 될 것이라고 말한다. Papago Trans: Experts say that the Internet of Things will become a leading technology for home appliances. Google Trans: Experts say that the Internet of things will be the technology that leads home appliances. ---------------- Org String: 한국은 전자, 자동차, 그리고 IT 분야가 세계에서 가장 영향력 있다. Papago Trans: Korea has the most influence in the world in the fields of electronics, cars, and IT. Google Trans: Korea is the most influential in the world in electronics, automobiles, and IT. ---------------- Org String: 그는 큰 전자 복합기업에서 근무하는 엔지니어이다. Papago Trans: He is an engineer working for a large electronics complex. Google Trans: He is an engineer working in a large electronics complex. ----------------
3. english --> korean
con_str_string = ["Experts say that the IoT will become a leading technology in consumer electronics.", "Korea is most competent in the fields of electronics, automobiles, and IT.", "He is an engineer with a large electronics conglomerate."] src = "en" dest = "ko" for con_str in con_str_string: print 'Org String:', con_str call_naver_api_papago_nmt(con_str, src, dest) call_google_trans(con_str, src, dest) print '----------------'
>> 결과
Org String: Experts say that the IoT will become a leading technology in consumer electronics. Papago Trans: 전문가들은 IoT가 가전 분야의 선도적 기술이 될 것으로 보고 있다. Google Trans: 전문가들은 IoT가 소비자 전자 제품의 선도 기술이 될 것이라고 말한다. ---------------- Org String: Korea is most competent in the fields of electronics, automobiles, and IT. Papago Trans: 한국은 전자 자동차 IT 분야에서 가장 유능하다. Google Trans: 한국은 전자, 자동차 및 IT 분야에서 가장 유능한 기업입니다. ---------------- Org String: He is an engineer with a large electronics conglomerate. Papago Trans: 그는 대기업의 기술자다 Google Trans: 그는 거대한 전자 제품 대기업을 보유한 엔지니어입니다. ----------------
4. link
네이버 번역 with python
구글 번역 with python
